檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Yie-Tarng Chen".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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在本論文中,我們提出機器學習於感知無線電網之合作式頻譜感測,我們結合了非監督式學習與監習的分類技術於頻譜感測上,在機器學習環境下,分類需要通過訓練階段分成通道可用與通道不可用。我們利用了非監督式K-…
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由於電力擁有無法長時間儲存的特性,實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中,短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色,涉及經濟調度、購買和銷售策略等,並且與電網的穩定性和供電成…
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近年來人工智慧發展迅速,許多企業紛紛投入機器學習的領域,尤其在影像辨識方面,其中船舶辨識在海上扮演一個很重要的角色,如海上交通管制、漁業管理、船舶搜救等等。海上交通事故中,船舶間的碰撞為事故發生裡比…
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數位時代驅動科技快速發展,同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變,更將世界數位轉型浪潮推至最高,網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例,黑色產業鏈的成熟與勒索軟…
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近年來,深度學習已成為智慧農業和精準農業的變革性補充,對已開發國家產生了重大影響。然而,在發展中國家,特別是小農中,這些技術的廣泛採用受到限制。這項研究的重點是在智慧農業和精準農業的背景下增強影像分…